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    遗传算法计算味源位置代码(java语言)

    期望1000.00金币,托管 0.00金币
    • 发布时间 2019-05-07 21:53
    • 期望完成时间 2019-05-14
    • 首次回答(共1个回答) 2019-05-08 11:06
    • 首次成交(共0笔成交)
    • 永无止息 预计100元成交金额

    用户尹*华, 曾经在<< 毕设论文-嗅觉机器人定位策略研究.doc >>文档页看到了我站,但是可能是该文档无法满足的其具体需求, 现在她通过我站悬赏问答网发布了一个紧急帮助信息,标题是:【遗传算法计算味源位置代码(java语言)】,具体需求内容是【基于机器嗅觉,利用遗传算法,计算出气味源大概位置,代码最好用java写】,但是由于本站人力物力有限,由于其问题太过于专业性太强,也或者是我们根本无暇顾及该用户的具体需求,导致本站根本无法为该用户提供最有效的服务。现在她(他)通过本站悬赏问答网平台发布了这一需求,希望有能人之士能够帮他解决这一个问题,并愿意付出100元作为报酬,不甚感激。

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    基于机器嗅觉,利用遗传算法,计算出气味源大概位置,代码最好用java写
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    187*****318 187*****318 2019-05-08 11:06:16

    3)轮盘选择

    基本思想:个体被选中的概率与其适应度值成正比,即按由个体适应度值所决定的某个规则选择将进入下一代的个体。(详细解析

    Java实现代码:

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    /**

     * 轮盘选择

     * 计算群体上每个个体的适应度值;

     * 按由个体适应度值所决定的某个规则选择将进入下一代的个体;

     */

    private void select() {

        double evals[] = new double[ChrNum]; // 所有染色体适应值

        double p[] = new double[ChrNum]; // 各染色体选择概率

        double q[] = new double[ChrNum]; // 累计概率

        double F = 0; // 累计适应值总和

        for (int i = 0; i < ChrNum; i++) {

            evals[i]   = calculatefitnessvalue(ipop[i])[2];

            if (evals[i] < bestfitness){  // 记录下种群中的最小值,即最优解

                bestfitness   = evals[i];

                bestgenerations   = generation;

                beststr   = ipop[i];

            }

     

            F   = F + evals[i]; // 所有染色体适应值总和

        }

     

        for (int i = 0; i < ChrNum; i++) {

            p[i]   = evals[i] / F;

            if (i == 0)

                q[i]   = p[i];

            else {

                q[i]   = q[i - 1] + p[i];

            }

        }

        for (int i = 0; i < ChrNum; i++) {

            double r = Math.random();

            if (r <= q[0]) {

                ipop[i]   = ipop[0];

            }   else {

                for (int j = 1; j < ChrNum; j++) {

                    if (r < q[j]) {

                        ipop[i]   = ipop[j];

                    }

                }

            }

        }

    }

    4)组合交叉(杂交)

    单点杂交:设定杂交概率与杂交个体,按照断裂点进行染色体杂交

    示例:
      杂交前:a=<0101|0000>, b=<0111|1111>
      杂交后:a=<0101|1111>, b=<0111|0000>

    Java实现代码:

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    /**

     * 交叉操作 交叉率为60%,平均为60%的染色体进行交叉

     */

    private void cross() {

        String   temp1, temp2;

        for (int i = 0; i < ChrNum; i++) {

            if (Math.random() < 0.60) {

                int pos = (int)(Math.random()*GENE)+1;     //pos位点前后二进制串交叉

                temp1   = ipop[i].substring(0, pos) + ipop[(i + 1) % ChrNum].substring(pos);

                temp2   = ipop[(i + 1) % ChrNum].substring(0, pos) + ipop[i].substring(pos);

                ipop[i]   = temp1;

                ipop[(i   + 1) / ChrNum] = temp2;

            }

        }

    }


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